FLUX.1是AI圖像生成領域的重大突破，由Black Forest Labs團隊開發的這款開源模型，在圖像細節、構圖和美感方面已超越了許多主流模型。本教學將引導您在ComfyUI環境中安裝並運行FLUX.1-dev，為您的創意項目提供頂級AI圖像生成能力。
發佈於 星期一，三月 17 2025
概述
透過本指南，您將學習：
- 如何識別並選擇適合您設備的FLUX.1版本
- 獲取並正確配置所需檔案的完整流程
- 建立基礎工作流程以快速開始使用模型
- 優化設置以獲得最佳性能和圖像質量
| 版本特性 | 輕量級版本 | 平衡版本 | 完整高清版本 |
|---|---|---|---|
| 模型名稱 | FLUX.1單檔案FP8 | FLUX.1 Schnell | FLUX.1-dev FP16 |
| 總檔案大小 | 約17GB | 約23GB | 約34GB |
| 核心模型檔案 | 單一整合檔案 | 分離式結構 | 完整參數結構 |
| 所需記憶體 | 最低16GB VRAM | 最低16GB VRAM | 建議24GB+ VRAM |
| 運算速度 | 中等 | 最快 | 需較長處理時間 |
| 圖像質量 | 良好 | 優良 | 最佳效果 |
| 適用情境 | 入門使用或硬體受限 | 日常創作需求 | 專業作品與高要求專案 |
| 安裝複雜度 | 簡單 | 中等 | 較複雜 |
安裝ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py
安裝FLUX.1單檔案FP8
flux1-schnell-fp8.safetensors
https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors
將下載的檔案放到ComfyUI/models/unet/
安裝FLUX.1 Schnell
flux1-schnell-fp8.safetensors
https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors
將下載的檔案放到ComfyUI/models/unet/
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
將下載的檔案放到ComfyUI/models/CLIP/
ae.safetensors
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors
將下載的檔案放到ComfyUI/models/VAE/
clip_l.safetensors
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors
將下載的檔案放到ComfyUI/models/CLIP/
安裝FLUX.1-dev FP16
flux1-dev.safetensors
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/flux1-dev.safetensors?download=true
將下載的檔案放到ComfyUI/models/unet/
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
將下載的檔案放到ComfyUI/models/CLIP/
ae.safetensors
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors
將下載的檔案放到ComfyUI/models/VAE/
clip_l.safetensors
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors
將下載的檔案放到ComfyUI/models/CLIP/
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